• <span id="nkbdk"></span>
    <optgroup id="nkbdk"><em id="nkbdk"><del id="nkbdk"></del></em></optgroup>

  • <legend id="nkbdk"><i id="nkbdk"></i></legend>
    1. <optgroup id="nkbdk"></optgroup>

      所在位置:主頁 > 數據處理 > 計算機有哪些方面的應用?

      計算機有哪些方面的應用?

      發布時間:2023-04-27 00:09來源:www.linkseekers.com作者:宇宇

      一、計算機有哪些方面的應用?

      計算機應用領域包括以下:

      1. 科學計算(或稱為數值計算) 早期的計算機主要用于科學計算。目前,科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域,如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。

      2. 數據處理(信息管理) 用計算機來加工、管理與操作任何形式的數據資料,如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、信息情報檢索,主要包括數據的采集、轉換、分組、組織、計算、排序、存儲、檢索等。

      3. 輔助工程 計算機輔助設計、制造、測試(CAD/CAM/CAT)。

      4. 生產自動化 利用計算機對工業生產過程中的某些信號自動進行檢測,并把檢測到的數據存入計算機,再根據需要對這些數據進行處理。

      5. 人工智能 開發一些具有人類某些智能的應用系統,如計算機推理、智能學習系統、專家系統、機器人等。擴展資料計算機(computer)俗稱電腦,是現代一種用于高速計算的電子計算機器,可以進行數值計算,又可以進行邏輯計算,還具有存儲記憶功能。是能夠按照程序運行,自動、高速處理海量數據的現代化智能電子設備。由硬件系統和軟件系統所組成,沒有安裝任何軟件的計算機稱為裸機??煞譃槌売嬎銠C、工業控制計算機、網絡計算機、個人計算機、嵌入式計算機五類,較先進的計算機有生物計算機、光子計算機、量子計算機等。

      二、數據處理一般包括什么、什么、什么、和分析數據等過程。

      由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。

      1、識別需求

      確保數據分析過程有效性的首要條件,可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求,提出對信息的需求。就過程控制而言,管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

      2、收集數據

      有目的的收集數據,是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。

      策劃時應考慮:將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據;明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數據;記錄表應便于使用;采取有效措施,防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

      3、分析數據

      分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息,通常用方法有:老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;新七種工具,即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

      4、過程改進

      組織的管理者應在適當時,通過對以下問題的分析,評估其有效性:

      提供決策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題;信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致,是否在產品實現過程中有效運用數據分析。

      收集數據的目的是否明確,收集的數據是否真實和充分,信息渠道是否暢通;數據分析方法是否合理,是否將風險控制在可接受的范圍;數據分析所需資源是否得到保障。

      擴展資料

      數據處理中,通常計算比較簡單,且數據處理業務中的加工計算因業務的不同而不同,需要根據業務的需要來編寫應用程序加以解決。

      而數據管理則比較復雜,由于可利用的數據呈爆炸性增長,且數據的種類繁雜,從數據管理角度而言,不僅要使用數據,而且要有效地管理數據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件,把數據有效地管理起來。

      數據處理與數據管理是相聯系的,數據管理技術的優劣將對數據處理的效率產生直接影響。而數據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發展和完善起來的計算機應用的一個分支。

      參考資料來源:百度百科-數據處理

      參考資料來源:百度百科-數據分析

      數據收集 數據整理 數據描述 數據分析

      據我的了解,數據處理和數據分析是兩碼事。

      數據分析包括以下六步:明確分析目的和內容,數據收集,數據處理,數據分析,數據展現,撰寫分析報告。

      數據處理一般是根據數據收集的情況,進行以下操作:

      1.明確數據處理的目的;

      2.數據清洗(統一數據格式、刪除重復值、處理缺失字段、檢查數據邏輯錯誤等);

      3.數據加工(數據抽取、數據計算、數據分組和數據轉換等);

      4.數據抽樣。

      數據處理完畢后,就可以進行數據分析了。

      以上意見僅供參考!

      三、計算機的數據處理包括

      按計算機聯網的地理位置劃分,網絡一般有兩大類:廣域網和局域網。

      Internet網(因特網,許多人也稱其為互聯網)是最典型的廣域網,它們通常連接著范圍非常巨大的區域。我國比較著名的中國科技信息網(NCFC)、中國公用計算機網(CHINANET)、中國教育科研網(CERNET)和中國公用經濟信息網(CHINAGBN)都屬于廣域網。

      局域網是目前應用最為廣泛的網絡,例如:你所在的機關電大計算機網絡就是一個局域網,我們通常也把它稱之為校園網。局域網通常也提供接口與廣域網相連。

      計算機網絡的發展:

      1、計算機-終端

      將地理位置分散的多個終端通信線路連到一臺中心計算機上,用戶可以在自己辦公室內的終端鍵入程序,通過通信線路傳送到中心計算機,分時訪問和使用資源進行信息處理,處理結果再通過通信線路回送到用戶終端顯示或打印。這種以單個為中心的聯機系統稱做面向終端的遠程聯機系統。

      在主機之前增加了一臺功能簡單的計算機,專門用于處理終端的通信信息和控制通信線路,并能對用戶的作業進行預處理,這臺計算機稱為通信控制處理機(CCP:Communication Control Processor),也叫前置處理機;在終端設備較集中的地方設置一臺集中器(Concentrator),終端通過低速線路先匯集到集中器上,再用高速線路將集中器連到主機上。

      2、以通信子網為中心的計算機網絡

      將分布在不同地點的計算機通過通信線路互連成為計算機-計算機網絡。連網用戶可以通過計算機使用本地計算機的軟件、硬件與數據資源,也可以使用網絡中的其它計算機軟件、硬件與數據資源,以達到資源共享的目的。

      3、網絡體系結構標準化階段

      ISO 制訂了OSI RM成為研究和制訂新一代計算機網絡標準的基礎。各種符合OSI RM與協議標準的遠程計算機網絡、局部計算機網絡與城市地區計算機網絡開始廣泛應用。

      4、網絡互連階段

      各種網絡進行互連,形成更大規模的互聯網絡。

      电影院 嗯 快 啊
    2. <span id="nkbdk"></span>
      <optgroup id="nkbdk"><em id="nkbdk"><del id="nkbdk"></del></em></optgroup>

    3. <legend id="nkbdk"><i id="nkbdk"></i></legend>
      1. <optgroup id="nkbdk"></optgroup>