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      準備學習PASCAL,但許多人都勸我說不要學,說過時了,是真的嗎

      發布時間:2023-04-05 09:11來源:www.linkseekers.com作者:宇宇

      準備學習PASCAL,但許多人都勸我說不要學,說過時了,是真的嗎

      不過時 這么說 pascal嵌套匯編 寫底層程序一點不比C\C++差

      不嵌套匯編可以只用C\C++寫出操作系統引導程序 只要你熟悉編譯過程 不要低估了Gun 編譯器的能力

      Java也許可以 但是必須是支持java字節碼的cpu 而不是java虛擬機 聽說目前有這樣的cpu

      他的特點是結構化明確, 但是面向對象方面比起c++來略差, 或毀燃者說我用不習慣 你不用delphi可以使用freepascal 基本上你能想到的軟件 pascal都能寫

      缺點就在于結構化太明確了 可以輸非常的學究氣, 跟早期的algo一個樣子 像我這樣的人更喜歡自由的編碼風格 我不是坐冷板凳的人 所以不喜pascal

      但是毋庸置疑的是 pascal是個好語言 delphi是pascal的好搭檔 不用delphi學pascal簡直就是浪費

      別什么東西還沒學就開始BB, 你知道什么叫現代程序構架么, 你纖租虛知道vcl的設計有多優型哪美么... 算了 路漫漫其修遠兮~~~

      說實話,確實仿喚過時了,現雹大枯在pascal幾乎就是win平臺下的delphi了,看招聘就知道,只有愛好者,沒有招人的。

      寫系統引導并不難,引導的程序有固定的格式,用C,匯編都可以,源洞C++最有用,java,C#都是虛擬環境下的東,沒勁。

      引導系統核心只有幾K,只有C,匯編可用,其余的不可用,C++,java是由于復雜的應用產生的

      pascal語言的功能與C++一樣強.

      從語言頃輪本身來說:

      Pascal能像Java、C++、C#那樣面向對象么?

      Pascal能像C、C++那樣操作位么?

      Pascal書寫起來有C簡潔么?

      Pascal運算速度有Fortran快么?

      Pascal開發GUI程序能比得過Java、C#、VB么?

      ……

      不學Delphi的話,僅就Pascal本身而言,只是一種已雀前信經淘汰的古老教學語言,

      即使是結構化程序設悔激計的教學和描述算法,現在也基本上用C和類C算法語言了。

      這個個人意見亂燃么,pascal還是比較適合初學稿野者的,事實上所有的語言都是互通的,語法再怎么變,算法始終不變的,所以你可以先學pascal練練手,還是有一定水平之后在學別的吧~像我一學生學的還是pascal,因為我不需要實際應用,比賽又不考嘩敬虛,比賽也只是數學問題而已~

      我是先學的滲凱廳PASCAL再轉孫州的C++,初學者真的應該叢隱選PASCAL,簡單易懂,初學沒必要直接選C++或JAVA,要打好基礎重要的是學算法,算法學好了轉C++1天就夠了。

      五千萬的數據 復制到另張表 是先復制數據再加索引還是先建好索引再復制數據 表引擎Innodb

      從 MySQL 5.7 開始,開發人員改變了 InnoDB 構建二級索引的方式,采用自下而上的方法,而不是早期版本中自上而下的方法了。在這篇文章中,我們將通過一個示例來說明如何構建 InnoDB 索引。最后,我將解釋如何通過為 innodb_fill_factor 設置更合適的值。

      索引構建過程

      在有數據的表上構建索引,InnoDB 中有以下幾個階段:1.讀取階段(從聚簇索引讀取并構建二級索引條目)2.合并排序階段3.插入階段(將排序記錄插入二級索引)在 5.6 版本之前,MySQL 通過一次插入一條記錄來構建二級索引。這是一種“自上而下”的方法。搜索插入位置從樹的根部(頂部)開始并達到葉頁(底部)。該記錄插入光標指向的葉頁上。在查找插入位置和進行業面拆分和合并方面開銷很大。從MySQL 5.7開始,添加索引期間的插入階段使用“排序索引構建”,也稱為“批量索引加載”。在這種方法中,索引是“自下而上”構建的。即葉頁(底部)首先構建,然雀旦后非葉級別直到根(頂部)。

      示例

      在這些情況下使用排序的索引構建:

      ALTER TABLE t1 ADD INDEX(or CREATE INDEX)

      ALTER TABLE t1 ADD FULLTEXT INDEX

      ALTER TABLE t1 ADD COLUMN, ALGORITHM = INPLACE

      OPIMIZE t1

      對于最后兩個用例,ALTER 會創建一個中間表。中間表索引(主要和次要)使用“排序索引構建”構建。

      算法

      在 0 級別創建頁,還要為此頁創建一個游標

      使用 0 級別處的游標插入頁面,直到頃返擾填滿

      頁面填滿后,創建一個兄弟頁(不要插入到兄弟頁)

      為當前的整頁創建節點指針(子頁中的最小鍵,子頁碼),并將節點指針插入上一級(父頁)

      在較高級別,檢查游標是否已定位。如果沒有,請為該級別創建父頁和游標

      在父頁插入節點指針

      如果父頁已填滿,請重復步驟 3, 4, 5, 6

      現在插入兄弟頁并使游標指向兄弟頁

      在所有插入的末尾,每個級別的游標指向最右邊的頁。提交所有游標(意味著提交修改頁面的迷你事務,釋放所有鎖存器)

      為簡單起見,上述算法跳過了有關壓縮頁和 BLOB(外部存儲的 BLOB)處理的細節。

      通過自下而上的方式構建索引

      為簡單起見,假設子頁和非子頁中允許的 最大記錄數為 3

      CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT, c BLOB);

      INSERT INTO t1 VALUES (1, 11, 'hello111');

      INSERT INTO t1 VALUES (2, 22, 'hello222');

      INSERT INTO t1 VALUES (3, 33, 'hello333');

      INSERT INTO t1 VALUES (4, 44, 'hello444');

      INSERT INTO t1 VALUES (5, 55, 'hello555');

      INSERT INTO t1 VALUES (6, 66, 'hello666');

      INSERT INTO t1 VALUES (7, 77, 'hello777');

      INSERT INTO t1 VALUES (8, 88, 'hello888');

      INSERT INTO t1 VALUES (9, 99, 'hello999');

      INSERT INTO t1 VALUES (10, 1010, 'hello101010');

      ALTER TABLE t1 ADD INDEX k1(b);

      InnoDB 將主鍵字段追加到二級索引。二級索引 k1 的記錄格式為(b, a)。在排序階段完成后,記錄為:

      (11,1), (22,2), (33,3), (44,4), (55,5), (66,6), (77,7), (88,8), (99,9), (1010, 10)

      初始插入階段

      讓我們從記錄 (11,1) 開世做始。

      在 0 級別(葉級別)創建頁

      創建一個到頁的游標

      所有插入都將轉到此頁面,直到它填滿了

      箭頭顯示游標當前指向的位置。它目前位于第 5 頁,下一個插入將轉到此頁面。

      還有兩個空閑插槽,因此插入記錄 (22,2) 和 (33,3) 非常簡單

      對于下一條記錄 (44,4),頁碼 5 已滿(前面提到的假設最大記錄數為 3)。這就是步驟。

      頁填充時的索引構建

      創建一個兄弟頁,頁碼 6

      不要插入兄弟頁

      在游標處提交頁面,即迷你事務提交,釋放鎖存器等

      作為提交的一部分,創建節點指針并將其插入到 【當前級別 + 1】 的父頁面中(即在 1 級別)

      節點指針的格式 (子頁面中的最小鍵,子頁碼) 。第 5 頁的最小鍵是 (11,1) 。在父級別插入記錄 ((11,1),5)。

      1 級別的父頁尚不存在,MySQL 創建頁碼 7 和指向頁碼 7 的游標。

      將 ((11,1),5) 插入第 7 頁

      現在,返回到 0 級并創建從第 5 頁到第 6 頁的鏈接,反之亦然

      0 級別的游標現在指向兄弟頁,頁碼為 6

      將 (44,4) 插入第 6 頁

      下一個插入 - (55,5) 和 (66,6) - 很簡單,它們轉到第 6 頁。

      插入記錄 (77,7) 類似于 (44,4),除了父頁面 (頁面編號 7) 已經存在并且它有兩個以上記錄的空間。首先將節點指針 ((44,4),8) 插入第 7 頁,然后將 (77,7) 記錄到同級 8 頁中。

      插入記錄 (88,8) 和 (99,9) 很簡單,因為第 8 頁有兩個空閑插槽。

      下一個插入 (1010,10) 。將節點指針 ((77,7),8) 插入 1級別的父頁(頁碼 7)。

      MySQL 在 0 級創建同級頁碼 9。將記錄 (1010,10) 插入第 9 頁并將光標更改為此頁面。

      以此類推。在上面的示例中,數據庫在 0 級別提交到第 9 頁,在 1 級別提交到第 7 頁。

      我們現在有了一個完整的 B+-tree 索引,它是自下至上構建的!

      索引填充因子

      全局變量 innodb_fill_factor 用于設置插入 B-tree 頁中的空間量。默認值為 100,表示使用整個業面(不包括頁眉)。聚簇索引具有 innodb_fill_factor=100 的免除項。 在這種情況下,聚簇索引也空間的 1 /16 保持空閑。即 6.25% 的空間用于未來的 DML。

      值 80 意味著 MySQL 使用了 80% 的頁空間填充,預留 20% 于未來的更新。如果 innodb_fill_factor=100 則沒有剩余空間供未來插入二級索引。如果在添加索引后,期望表上有更多的 DML,則可能導致業面拆分并再次合并。在這種情況下,建議使用 80-90 之間的值。此變量還會影響使用 OPTIMIZE TABLE 和 ALTER TABLE DROP COLUMN, ALGOITHM=INPLACE 重新創建的索引。也不應該設置太低的值,例如低于 50。因為索引會占用浪費更多的磁盤空間,值較低時,索引中的頁數較多,索引統計信息的采樣可能不是最佳的。優化器可以選擇具有次優統計信息的錯誤查詢計劃。

      排序索引構建的優點

      沒有頁面拆分(不包括壓縮表)和合并

      沒有重復搜索插入位置

      插入不會被重做記錄(頁分配除外),因此重做日志子系統的壓力較小

      缺點

      ALTER 正在進行時,插入性能降低 Bug#82940,但在后續版本中計劃修復。

      請點擊輸入圖片描述

      先復制再建索引敬物

      先建索引的話,就會每次快亮哪液到閥值的時候,重構索引

      而后建索引的話,緩吵上述動作只有一次

      先復制數據,在建索引,毫無疑問的事情!

      电影院 嗯 快 啊
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